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Ricardo Caballero studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universidad Tecnológica de Panamá und absolvierte anschließend den Masterstudiengang Produktionstechnik an der RWTH Aachen University. Seine Masterarbeit am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen beschäftigte sich mit Wissensmanagement in kleinen und mittleren Unternehmen des Werkzeugbaus.

Von 2018 bis Anfang 2024 war er als Dozent an der Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen der Universidad Tecnológica de Panamá tätig. Er lehrte unter anderem Produktionsmanagement, Produktionsplanung und -steuerung, Operations Research, Arbeitswissenschaft, Statistik und angewandte Simulation. Zudem betreute er zahlreiche Bachelorarbeiten zu Digitalisierung, Prozessoptimierung, Instandhaltung und Logistik. Von 2022 bis 2024 übernahm er als Akademischer Koordinator der Fakultät am Campus Chiriquí zusätzliche Leitungs- und Koordinationsaufgaben.

Darüber hinaus engagiert er sich seit 2006 bei AFS Intercultural Programs Panama und war von 2019 bis 2024 stellvertretender Vorsitzender der Organisation. Dort übernahm er Verantwortung in der interkulturellen Bildungsarbeit, der Betreuung internationaler Teilnehmender und der Koordination von Freiwilligenprogrammen.

Seit Juni 2024 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der IPS-Abteilung Systemgestaltung und Planung am BIBA – Bremer Institut für Produktion und Logistik. Seine Tätigkeit verbindet Forschung, Projektmanagement, universitäre Lehre und die Betreuung wissenschaftlicher Abschlussarbeiten mit der Gestaltung, Planung und datenbasierten Optimierung von Produktions- und Logistiksystemen.

• KI-basierte Entscheidungsunterstützung in Produktion und Logistik

• Predictive Maintenance sowie Überwachung und Prognose von Maschinenzuständen

• Simulation, digitale Zwillinge und Data Analytics für Produktions- und Logistiksysteme

• Mitwirkung an der Brazilian-German Collaborative Research Initiative on Smart Connected Manufacturing (CRI-SCMfg) und an internationalen Forschungskooperationen mit Hochschulen und Industriepartnern

• Konzeption und Entwicklung KI-basierter Systeme für die Produktionsplanung und -steuerung sowie die integrierte Produktions- und Instandhaltungsplanung

• Analyse und Spezifikation von Anforderungen an Produktions- und Logistiksysteme sowie Überführung der Anforderungen in Daten-, Simulations- und Entscheidungsmodelle

• Aufbereitung und Analyse von Produktions-, Maschinenzustands- und Logistikdaten sowie Konzeption und Auswertung simulationsbasierter Experimente