Data Science und Maschinelles Lernen in Produktion und Logistik
Vorlesung
Sommersemester (2 SWS)
Dozent
Prof. Dr.-Ing. M. Freitag
Ansprechpartner
Lennart Steinbacher
Raum BIBA 0500
Tel. +49(0)421/218 50092
stb@biba.uni-bremen.de
Kurzinhalt
- Konzept der Industrie 4.0 mit der Implikation von Daten in Produktion und Logistik
- Vorgehensmodell „Cross Industry Standard Process for Data Mining“ (CRISP-DM) für Data Science-Projekte
- Anwendung von Techniken der Data Science, insbes. Maschinelles Lernen, über alle Zyklen des CRISP-DM
Unterrichtsmaterial
Die Vorlesungsunterlagen sind über Stud.IP erreichbar.
Prüfung
Die Prüfung findet nach Ende des Sommersemesters statt. Genaue Termine werden rechtzeitig bekannt gegeben.